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阿里云【大咖說】 | 先臨三維李濤:高精度3D視覺技術商業應用與實踐
近年,先臨三維立體董事會長兼CEO李濤應邀串門阿里巴云【互聯網大佬說】節目,貫穿“高計算導致精度3D觀感技術性設備商業運作應該用與操作”有關的故障 做出舉例說明,分享視頻了高計算導致精度3D觀感技術性設備的前列深入分析、正式出臺應該用及以后成長 變化趨勢。
Q&A實錄:
先臨三維是一家怎樣的公司?
A1:先臨三維科技股份有限公司成立于2004年,是三維視覺領域科技創新型企業。我們最先做的產品就是高分辨率的三維相機,通過拍攝的方式能夠獲取物體真實的三維模。先臨三維早期的產品是獲取人體的三維信息,后面經過發展我們開始研究工業零件的三維數據,精準醫療領域中的身體信息,數字藝術品文物等領域的高保真數據獲取。18年來先臨三維一直專注于高精度3D數字技術軟硬件的結合開發,致力于推動高精度三維視覺技術的普及應用,讓更多的行業更多的用戶能夠使用我們的產品和服務。
高精度3D視覺技術到底是什么?
A2:首先3D視覺是由兩部分組成,一部分是視,一部分是覺。視的部分就是通過采集裝備獲取影像信息,它包括了圖像采集芯片、控制器、計算芯片以及一系列的這個數據采集和傳輸的裝置。覺的部分通常是指軟件、軟件算法以及電腦這一部分,它是把硬件獲取的信息通過軟件重建成三維模型,然后基于三維模型進行分析處理以及決策。
3D視覺主要是獲取了空間維度信息,這個信息的加入使得所采集的物體數據更加真實、準確和完整,能夠讓三維視覺作為機器的眼睛指導機器,在一個更加開放的空間內進行運動和作業。高精度通常是指被測物體的空間尺寸信息的精度范圍,我們產品的精度通常是萬分之五到十萬分之五的水平,比如5微米到50微米的尺寸測量精度,幫助了很多用戶實現了更加精密的作業,例如全尺寸檢測、高保真數字存檔、精密導航(手術)、產品的設計制造、元宇宙NFT資產創建等。
為什么3D視覺技術的發展被稱為第四次視覺革命?
A3:從人類獲取信息的這個過程來看,最早向別人傳遞一個場景是通過文字描述以及畫畫的方式來實現的。1826年,人類第一次通過拍攝的手段獲取到了第一張黑白照片,也是首次通過工具獲取真實的影像信息。再到后來,從黑白照片到彩色照片,從模擬信號到數字信號,從靜態影像信息到動態影像信息,從低分辨率的影像信息到更加真實準確的高分辨率影像信息,經過了三輪的視覺革命。
3D視覺被稱為第四次視覺革命是因為它能夠獲取真實空間場景的影像信息,高精度三維視覺技術可以讓機器像人一樣,在一個更加開放的空間中去感知位置、尺寸、角度等信息,讓它能夠在空間中進行作業和運動。所以3D視覺被稱為第四次視覺革命,就是幫助機器從看見、看到進階為看懂、看準。
面對領先的國外企業國產高精度3D視覺是否能夠彎道超車?
A4:我們不得不承認在機器視覺以及其中所包含的3D視覺領域,國外公司積累地時間非常長,而且在系統性的研發軟件功能等方面積累的非常深厚。3D視覺的應用范圍非常的廣,對于本土企業最重要的就是,抓住所選定的行業持續積累,不斷地投入,獲取未來持續發展的根基。01
國內3D視覺企業要更多考慮完整性的解決方案?
A5:現在越來越多的企業進入到3D視覺賽道中,也有非常多的資金很密集地投入到這個領域。目前,很多行業都會有三維視覺的產品出現,這些產品要與這個行業的應用流程和軟件相結合,為用戶形成一套完整的解決方案,才能夠真正發揮這個產品的價值。
以先臨三維為例,目前公司以高精度3D掃描業務和齒科數字化業務兩個方向為主,高精度3D掃描領域的產品幫助客戶進行掃描檢測,我們會把獲取到的高精度三維模型結合機器人自動控制以及客戶要檢測的尺寸,形成一套完整的自動出檢測結果的解決方案。在齒科數字化領域,就不是單純地獲取患者牙齒的三維信息,還需要結合醫生的治療方案,例如正畸、種植或者修復領域的應用,包括跟后續的3D打印加工結合在一起,形成完整的解決方案去幫助客戶更高效率、更高品質的完成任務。
高精度3D視覺技術應用及發展趨勢
A6:機器視覺行業已經進入了快速發展的通道,這個行業的發展是整個智能制造發展的一個必然趨勢。3D視覺作為機器視覺當中最核心的一部分,也是增長最快的一部分。我們可以想象,只要這個機器它需要在開放空間內進行運動,它就一定需要三維視覺,未來,三維視覺所應用的深度和廣度都會有很大的增長空間。
我們作為3D視覺行業的從業者,明顯地感覺到各行各業對于3D數據的使用需求在快速地增長。基于高精度三維數據的人工智能應用得到廣泛普及,使得更多三維數據經過人工智能算法的處理后,在特定的行業得到了普及化和模式化的應用。所以,先臨三維在三維數據的處理和軟件設計團隊的投入非常大,希望未來能夠把數據處理和分析能力進一步地普及給更多的用戶。
另一個趨勢就是與云計算的結合,因為數字化技術最大的特點就是突破時間跟空間的限制,三維數據與云計算結合之后,就可以把很多數據通過網絡傳輸到中央的處理器,然后結合人工智能的算法進行大規模的運算、處理和決策。
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